Folgende Themen werden in diesem Beitrag behandelt:
- Was sind Datenpunktstrategien und wo werden sie benötigt?
- Welche Strategien gibt es?
- Beispiel: Berechnung der Summer aller Kind-Facilities
1. Was sind Datenpunktstrategien und wofür werden sie benötigt?
Die Strategie informiert einen Facility-Datenpunkt darüber, wo er Daten her bekommt und wie sie aufbereitet werden müssen.
Je nach Strategie bezieht ein Datenpunkt seine Daten aus einer externen Zeitreihen, einem oder mehreren anderen Datenpunkten.
Ein Datenpunkt benötigt demzufolge immer eine Strategie, um die richtigen Daten zu finden und so zu verarbeiten, dass man das gewünscht Ergebnis erhält.
Auf diese Art und Weise regeln Strategien den externen und internen Datentransfer an Datenpunkten.
2. Welche Strategien gibt es?
In QBRX stehen Ihnen verschiedene Strategien zur Verfügung, die nach ihren jeweiligen Quell-Zeitreihen gruppiert sind.
Es wird zuerst bestimmt, aus welcher Quelle die Daten stammen und im Anschluss, wie sie aufbereitet werden sollen.
| Quelle | Strategie | Beschreibung |
|---|---|---|
| Extern | Externe Daten | Externe Daten stammen von externen Zeitreihen. Sie können, abhängig vom gewählten Meaning, verschieden aufbereitet werden. Es ist möglich, die Werte unverändert zu übernehmen, sie zu normalisieren oder Anpassungen am Interpolationsverhalten vorzunehmen. Bsp.: Wirkarbeit von Zählerständen Werte von externen Zeitreihen können außerdem abgeleitet und nach Keep-Last-Value interpoliert werden. Bsp.: Berechnung des Lastgangs aus der Wirkarbeit |
| Manuelle Werteingabe | An Facilities vom Typen "Manuelle Zähler" können einzelne Werte manuell am Dashboard ergänzt werden. | |
| Referenz | Datenpunktreferenz | Eine direkte Referenz von einem zum anderen Datenpunkt. Dabei findet keine Berechnung statt. Es ist jedoch möglich, die Zeitreihe bei Bedarf zu Normalisieren und das Interpolationsverhalten zu ändern. Bsp.: Auswertung von Datenpunkten von Facilities, die mehr als eine Ebene entfernt sind |
Datenpunktreferenz mit Ableitung | Berechnung der Ableitung für Werte eines referenzierten Datenpunktes. Unabhängig von der Quelle-Zeitreihe sind die Werte der Ziel-Zeitreihe immer periodisch und nach Keep-Last-Value interpoliert. Bsp.: Berechnung des Lastgangs aus der Wirkarbeit | |
| Datenpunktreferenz mit Ableitung (nur positive Werte) | ||
| Datenpunktreferenz mit Integration | Bei dieser Strategie wird das Integral eines referenzierten Datenpunktes berechnet. Die Werte der Quell-Zeitreihe müssen periodisch und nach Keep-Last-Value interpoliert sein, um am Ziel-Datenpunkt ebenfalls periodisch, aber linear interpoliert ausgegeben werden zu können. Bsp.: Berechnung der Wirkarbeit aus dem Lastgang | |
| Kind-Facilities | Durchschnitt | Der Datenpunkt erhält durch diese Strategie Werte von Datenpunkten untergeordneter Facilities, die das selbe Meaning haben. Von diesen Werten wird der Durchschnitt bzw. die Summe für jeden Zeitstempel berechnet. Diese Strategie funktioniert nur mit periodischen Quell-Zeitreihen. Die Art der Interpolation ist immer vom jeweiligen Meaning abhängig. Bsp.: Auswerten aller Verbräuche eines Standorts |
| Summe | ||
| Script | Benutzerdefiniert | Bei benutzerdefinierten Berechnungen werden in QUDE selbstständig Berechnungsregeln mit den entsprechenden Quellen festgelegt. Mehr zum Thema erfahren Sie hier. |
| Wert aus Facility-Eigenschaft | Wert aus Facility-Eigenschaft | Der Datenpunkt bezieht seine Werte durch diese Strategie aus Quellen, welche sich von Facility-Eigenschaften ableiten. Bsp.: Außentemperatur aus Geo-Koordinaten |
3. Beispiel: Berechnung der Summe aller Kind-Facilities
Die Strategie "Summe" für Kind-Facilities gibt dem Datenpunkt zwei Informationen:
- Er bezieht seine Daten aus allen Datenpunkten mit gleichem Meaning von ihm untergeordneten Kind-Facilities
- und abhängig davon wie die Quelldaten aussehen, ergibt sich eine Aufbereitung der Daten, bei welcher am Ende die Summe berechnet wird.
Der Datenpunkt erhält also alle Werte von Datenpunkten seiner Kind-Facilities, die das gleiche Meaning besitzen und rechnet diese dann zu einer Summe zusammen.
Ein Datenpunkt für den Lastgang würde demzufolge alle Lastgänge untergeordneter Facilities sammeln und deren Summe bilden.
