Eine Datenpunktstrategie beschreibt, wie Daten beim Transfer und der damit einhergehenden Weiterverarbeitung berechnet werden.
Folgende Themen werden in diesem Beitrag behandelt:
- Was sind Datenpunktstrategien und wo werden sie benötigt?
- Welche Aspekte spielen bei der Berechnung von Zeitreihendaten eine Rolle?
- Übersicht aller Datenpunktstrategien
1. Was sind Datenpunktstrategien und wo werden sie benötigt?
Eine Datenpunktstrategie beschreibt, wie Daten beim Transfer und der damit einhergehenden Weiterverarbeitung berechnet werden.
Daten in QBRX werden von Zeitreihen zu Datenpunkten, von externen Quellen, durch manuelle Eingabe und zwischen Datenpunkten transferiert. Dabei müssen, je nachdem, wofür die Daten genutzt werden, entsprechende Berechnungen durchgeführt werden. Datenpunktstrategien beschreiben, wann welche Quelldaten, wie berechnet werden müssen, damit an der Ziel-Zeitreihe sinnvoll auswertbare Daten ankommen.
2. Welche Aspekte spielen bei der Berechnung von Zeitreihendaten eine Rolle?
Bei der Berechnung von Zeitreihendaten gibt es zwei Faktoren, an welchen sich die Art der Berechnung orientiert:
- Die Quell-Zeitreihe und
- Die Berechnungsart des Ziel-Datenpunkts
Daraus ergibt sich, wie die Daten berechnet werden und die Ziel-Zeitreihe aussieht.
Folgende Aspekte sind an der Quell-Zeitreihe entscheidend:
| Anzahl Quell-DP | Die Anzahl de Quelldatenpunkte, die in die Berechnung einfließen. In der Regel wird immer dann mehr als ein Datenpunkt verwendet, wenn Daten verschiedener Kind-Facilities miteinander verrechnet und wenn komplexe Berechnungsregeln in QUDE erstellt werden. | |
| Datenpunktwerte | Nicht-periodisch | Gibt an, ob die Datenpunktwerte in gleichmäßigen Abständen Abständen (periodisch) oder ungleichmäßig (nicht-periodisch) in QBRX eingehen. Um Daten besser verarbeiten zu können, arbeiten wir in QBRX mit einem periodischen 15-minütigen Zeitraster. Datenpunktwerte, die nicht in dieses Raster passen, werden an der Ziel-Zeitreihe normalisiert. |
| Periodisch | ||
| Interpolation | Diskret (extern) | Die Interpolation der Werte gibt an, wie Zwischenwerte für die Auswertung von Daten gebildet werden. Was ist diskret? Die Interpolation spiel sowohl bei der Quell- als auch bei der Ziel-Zeitreihe eine wichtige Rolle, denn einige Berechnungen benötigen spezielle Vorgaben. Im Artikel zu Anwendungsbeispielen schauen wir uns einige Berechnungen an, an welchen auch diese Thematik deutlich wird. Mehr Informationen zur Berechnung linearer Interpolation und Keep-Last-Value finden Sie hier. |
| Linear interpoliert | ||
| Keep-Last-Value | ||
| Quelle | Referenz | Die Quelle gibt an, woher die Daten für die Berechnung stammen. Bei einer Referenz stammen die Daten direkt von einer Zeitreihe oder einem anderen Datenpunkt. "Kinder" beschreibt Daten, die von Datenpunkten untergeordneter Kind-Facilities stammen. Das ist dann relevant, wenn Daten aus Datenpunkten mehrerer Kind-Facilities an ihren übergeordneten Eltern-Facilities ausgewertet werden. Daten können auch aus einer externen Quelle oder manueller Eingabe stammen, zum Beispiel über CSV-Import. Wofür ist das noch mal wichtig? |
| Kinder | ||
| Extern | ||
| Manuelle Eingabe |
Folgende Aspekte sind an der Ziel-Zeitreihe entscheidend:
| Datenpunktwerte | Beibehalten | Daten in QBRX müssen einem periodischen Raster entsprechen. Abhängig davon, ob die Datenpunktwerte der Quell-Zeitreihe bereits periodisch sind oder nicht, müssen sie für die Ziel-Zeitreihe angepasst werden. Periodische Werte werden beibehalten, während nicht-periodische normalisiert werden, um sie an das Raster anzupassen. |
|---|---|---|
| Normalisieren | ||
| Interpolation | Linear interpoliert | Die Interpolation der Werte gibt an, wie Zwischenwerte für die Auswertung von Daten gebildet werden. Die Interpolation spiel sowohl bei der Quell- als auch bei der Ziel-Zeitreihe eine wichtige Rolle, denn einige Berechnungen benötigen spezielle Vorgaben. Im Artikel zu Anwendungsbeispielen schauen wir uns einige Berechnungen an, an welchen auch diese Thematik deutlich wird. Mehr Informationen zur Berechnung linearer Interpolation und Keep-Last-Value finden Sie hier. |
| Keep-Last-Value |
3. Übersicht aller Datenpunktstrategien
In der Tabelle finden Sie alle Strategien, die zur Berechnung von Datenpunkten in QBRX relevant sind. Sie wird folgendermaßen ausgelesen:
Die erste Spalte gibt an, welche Berechnungen Sie durchführen möchten.
Ob und wie eine Berechnung durchgeführt werden kann, ist von der Quell-Zeitreihe abhängig.
Die Ziel-Zeitreihe definiert, welche Eigenschaften die Zeitreihe am Ende der Berechnung hat.
Unter "Bemerkung" finden Sie Hinweise zu den einzelnen Berechnungen.
Berechnung | Quell-Zeitreihe | Ziel-Zeitreihe | Bemerkung | ||||||||||||
| Datenpunktwerte | Interpolation | Quelle | Datenpunktwerte | Interpolation | |||||||||||
| Anzahl Quell-DP | Nicht-Periodisch | Periodisch | Diskret (extern) | Linear interpoliert | Keep-Last-Value | Referenz | Kinder | Extern | Manuelle Eingabe | Beibehalten | Normalisieren | Linear interpoliert | Keep-Last-Value | ||
Keine Berechnung | 1 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | Typische interne Datenpunktreferenz. Dabei kann die Zeireihe bei Bedarf normaliisiert werden. Auch das Interpolationsverhalten kann geändert werden. | ||||
| x | x | x | x | x | x | x | x | Typische externe Datenpunktreferenz. Dabei wird beliebig interpoliert und normalisiert. | |||||||
Ableitung | 1 | x | x | x | x | x | Wird ein nicht periodischer Datenpunkt abgeleitet, ist die Ergebniszeitreihe periodisch normalisiert und "Keep Last Value". | ||||||||
| x | x | x | x | x | Wird ein periodische Datenpunkt abgeleitet, ist bleibt die Ergebniszeitreihe periodisch und "Keep Last Value". Typisch für Lastgang. | ||||||||||
| x | x | x | x | x | x | Typische externe Datenpunktreferenz mit Ableitung. Das Ergebnis ist periodisch und KLV. | |||||||||
Integration | 1 | x | x | x | x | x | Periodische Zeitreihen mit KLV ergeben eine linear interpolierte Zeitreihe. Dies kann gut in der Datenpunkt durchgeführt werden. | ||||||||
Summe | >= 1 | x | x | x | x | x | x | Dynamisches Aggregieren eines Meanings aller direkten Kind-Facilities. Nur für periodische Datenpunkte vorgesehen. Quell- und Zielzeitreihen, haben per Definition die gleiche Konfiguration, da das gleiche Meaning zugrunde liegt. Maximum und Minimum-Aggregation sind noch nicht implementiert, wären aber problemlos realisierbar. | |||||||
| x | x | x | x | x | x | ||||||||||
Mittelwert | >= 1 | x | x | x | x | x | x | ||||||||
| x | x | x | x | x | x | ||||||||||
Minimum | >= 1 | x | x | x | x | x | x | ||||||||
| x | x | x | x | x | x | ||||||||||
Maximum | >= 1 | x | x | x | x | x | x | ||||||||
| x | x | x | x | x | x | ||||||||||
Script | >= 1 | x | x | x | x | x | x | x | x | QUDE-basierte Datenpunkte resultierten immer in einer periodischen Zeitreihe. Quellzeitreihen können jedoch sowohl periodisch als auch nicht-periodisch sein. Ob die Ergebnis-Zeitreihe linear-interpoliert oder KLV ist, muss ebenfalls der Anwender entscheiden (Konfiguration). | |||||